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推薦答案

小鋒 2023-10-16 15:45:42

本回答由問問達(dá)人推薦

　　public class MergeSort {

　　public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {

　　int n1 = mid - left + 1;

　　int n2 = right - mid;

　　int[] L = new int[n1];

　　int[] R = new int[n2];

　　for (int i = 0; i < n1; i++) {

　　L[i] = arr[left + i];

　　}

　　for (int j = 0; j < n2; j++) {

　　R[j] = arr[mid + 1 + j];

　　}

　　int i = 0, j = 0, k = left;

　　while (i < n1 && j < n2) {

　　if (L[i] <= R[j]) {

　　arr[k] = L[i];

　　i++;

　　} else {

　　arr[k] = R[j];

　　j++;

　　}

　　k++;

　　}

　　while (i < n1) {

　　arr[k] = L[i];

　　i++;

　　k++;

　　}

　　while (j < n2) {

　　arr[k] = R[j];

　　j++;

　　k++;

　　}

　　}

　　public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right) {

　　if (left < right) {

　　int mid = left + (right - left) / 2;

　　mergeSort(arr, left, mid);

　　mergeSort(arr, mid + 1, right);

　　merge(arr, left, mid, right);

　　}

　　}

　　public static void main(String[] args) {

　　int[] arr = {12, 11, 13, 5, 6, 7};

　　mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);

　　System.out.println("Sorted array:");

　　for (int num : arr) {

　　System.out.print(num + " ");

　　}

　　}

　　}

其他答案

• 匿名用戶 2023-10-16 15:45:42

  　　迭代實(shí)現(xiàn)，迭代方法不使用遞歸，而是使用循環(huán)來(lái)實(shí)現(xiàn)歸并排序。它需要使用一個(gè)輔助數(shù)組來(lái)保存中間結(jié)果，以避免頻繁創(chuàng)建和銷毀數(shù)組。

  　　public class MergeSort {

  　　public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {

  　　int n1 = mid - left + 1;

  　　int n2 = right - mid;

  　　int[] L = new int[n1];

  　　int[] R = new int[n2];

  　　for (int i = 0; i < n1; i++) {

  　　L[i] = arr[left + i];

  　　}

  　　for (int j = 0; j < n2; j++) {

  　　R[j] = arr[mid + 1 + j];

  　　}

  　　int i = 0, j = 0, k = left;

  　　while (i < n1 && j < n2) {

  　　if (L[i] <= R[j]) {

  　　arr[k] = L[i];

  　　i++;

  　　} else {

  　　arr[k] = R[j];

  　　j++;

  　　}

  　　k++;

  　　}

  　　while (i < n1) {

  　　arr[k] = L[i];

  　　i++;

  　　k++;

  　　}

  　　while (j < n2) {

  　　arr[k] = R[j];

  　　j++;

  　　k++;

  　　}

  　　}

  　　public static void mergeSort(int[] arr) {

  　　int n = arr.length;

  　　for (int currentSize = 1; currentSize < n; currentSize *= 2) {

  　　for (int left = 0; left < n - 1; left += 2 * currentSize) {

  　　int mid = Math.min(left + currentSize - 1, n - 1);

  　　int right = Math.min(left + 2 * currentSize - 1, n - 1);

  　　merge(arr, left, mid, right);

  　　}

  　　}

  　　}

  　　public static void main(String[] args) {

  　　int[] arr = {12, 11, 13, 5, 6, 7};

  　　mergeSort(arr);

  　　System.out.println("Sorted array:");

  　　for (int num : arr) {

  　　System.out.print(num + " ");

  　　}

  　　}

  　　}

  　　這個(gè)方法使用循環(huán)迭代來(lái)排序數(shù)組，避免了遞歸調(diào)用，同時(shí)利用了一個(gè)輔助數(shù)組進(jìn)行合并操作。

• 匿名用戶 2023-10-16 15:45:42

  　　 自底向上的迭代實(shí)現(xiàn)，這種實(shí)現(xiàn)方式也是使用迭代，但與上述方法略有不同，它是自底向上的迭代，從單個(gè)元素開始，逐漸增加合并的區(qū)間大小。

  　　```java

  　　public class MergeSort {

  　　public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right) {

  　　int n1 = mid - left + 1;

  　　int n2 = right - mid;

  　　int[] L = new int[n1];

  　　int[] R = new int[n2];

  　　for (int i = 0; i < n1; i++) {

  　　L[i] = arr[left + i];

  　　}

  　　for (int j = 0; j < n2; j++) {

  　　R[j] = arr[mid + 1 + j];

  　　}

  　　int i = 0, j = 0, k = left;

  　　while (i < n1 && j < n2) {

  　　if (L[i] <= R[j]) {

  　　arr[k] = L[i];

  　　i++;

  　　} else {

  　　arr[k] = R[j];

  　　j++;

  　　}

  　　k++;

  　　}

  　　while (i < n1) {

  　　arr[k] = L[i];

  　　i++;

  　　k++;

  　　}

  　　while (j < n2) {

  　　arr[k] = R[j];

  　　j++;

  　　k++;

  　　}

  　　}

  　　public static void mergeSort(int[] arr) {

  　　int n = arr.length;

  　　for (int currentSize = 1; currentSize < n; currentSize *= 2) {

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